머신러닝 모델링을 위한 데이터 레이크 설계 팁
데이터 레이크의 기본 개념 이해하기데이터 레이크는 구조화된 데이터, 반구조화된 데이터, 비구조화된 데이터를 모두 저장할 수 있는 중앙화된 저장소입니다. 데이터 웨어하우스와는 달리, 데이터 레이크는 데이터를 원본 그대로 저장하여 다양한 분석 목적으로 활용할 수 있습니다. 데이터 레이크는 데이터의 형태나 구조에 구애받지 않고 모든 데이터를 저장할 수 있으며, 이로 인해 원천 데이터의 손실 없이 다양한 분석 작업을 지원할 수 있습니다.데이터 레이크의 주요 이점은 다음과 같습니다:다양한 데이터 소스 통합: 여러 소스에서 데이터를 수집하여 하나의 통합된 저장소에 저장할 수 있습니다. 이는 기업 내부와 외부의 모든 데이터를 하나로 통합하여 분석할 수 있게 합니다.확장성: 클라우드 기반의 데이터 레이크는 필요에 따라..
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2024. 8. 20. 16:08